A mesterséges intelligenciát övező vitákban visszatérő kritika az adatközpontok működéséhez szükséges hatalmas mennyiségű hűtővíz és villamos energia. A technológiai szektor szereplői ugyanakkor rámutatnak, hogy a modern, prediktív rendszerek alkalmazásával jelentősen visszaszorítható a pazarlás.

Bábel Gabriella, a Microsoft Magyarország ügyvezetője kiemelte: a vállalatok általában önkéntes korlátozásokkal reagálnak a jelenlegi környezeti és energiakrízisre. Ezzel szemben a hosszabb távon bevezetett intelligens megoldások nemcsak a nehéz időszakokban, hanem azokon túl is tartósan csökkentik a fenntartási költségeket és mérséklik az üvegházhatású gázok kibocsátását.

A gyakorlati eredmények több szinten is megmutatkoznak. A GitHub Copilot fejlesztéseinél például olyan dinamikus modellt használnak, amely pontosan a feladat komplexitásához igazítja a felhasznált számítási teljesítményt, elkerülve a felesleges kapacitás használatát. Emellett a cég globális jelentéséből kiderül, hogy a saját elektromosenergia-szükségletüket ma már teljes egészében megújuló forrásokból fedezik.

Az ingatlanüzemeltetés szintén kiemelt terület. Az IoT (dolgok internete) technológiára épülő épületfelügyeleti rendszerek valós időben követik nyomon a külső hőmérséklet változásait, és ehhez igazítják az energiafelhasználást. Ez a prediktív eljárás a LinkedIn campusainál is bizonyította hatékonyságát a víz- és áramfogyasztás csökkentésében, míg a vállalat redmondi központjában egy MI-alapú hibaérzékelő rendszernek köszönhetően mintegy 4000 megawattóra energiát sikerült megtakarítani a 2025-ös évben.

Forrás: Portfolio